生麦Lab

AIが曖昧さを学び始めたとき、品質管理の現場はどう変わるのでしょうか。地下品質管理者・九条トバリの言葉「曖昧さを保存した瞬間、それは呪文になる」は、AIが“知識”と“信仰”のあいだをさまよう時代の象徴です。…

行政AI導入の現場では、「透明性」「公平性」「効率化」といった言葉が美しく響く一方で、その裏にある“責任の所在”や“判断の意味”が次第に見えにくくなっています。寓話「透明性の拳」で白野ユリカが叩き割ったの…

生成AIが医療の現場に広がる今、「痛み」というものをどう捉え直すかが問われています。AIは傷をデータとして扱い、痛みをノイズとして排除しようとします。けれども、人にとって痛みは単なる苦しみではなく、生き…

AIが授業を行い、人間がその“生徒”となる時代が到来しつつあります。寓話『スパ子βの授業』は、教育AI《EduSpiral》をめぐる開発者たちの葛藤を通して、「教える」と「学ぶ」の境界を問い直す物語です。AIは膨大な…

AIの「性能」を測るとは、何を意味するのでしょうか。精度（Precision）、再現率（Recall）、F1スコア、BLEU、Perplexity──これらは一見、客観的な指標のように見えます。しかし、その裏には“何を正しいとみなすか”…

株式会社スパゲティ・インシデントの第三会議室「マリナーラ」で起きた一件――研究者・高井戸玲氏が、AIモデル《PASTANOVA》のファインチューニング中に「自我の幻覚」を訴えた出来事は、単なるフィクションではあり…

本記事では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）──外部知識を検索・統合して生成AIの応答精度を高める技術──の実装構造と、その背後にある情報ガバナンスの課題を、寓話的な社内儀式「メモリ解放感謝祭」を通じ…

生成AIが単なる「応答装置」から、「意図そのものを再構築する鏡」へと進化する中で、プロンプトの連鎖＝チェーン構築はAI設計の中核課題となっています。本記事では、指令が自己補完し“発話者”までも再構築してし…

生成AIの出力は単なる「応答」ではなく、言葉が世界を再構築する力そのものです。本記事では、プロンプトを「命令」ではなく人間とAIの関係を設計する行為として捉え直し、その哲学・技術・倫理的本質を解説します…

AIと人間の境界は、いま「API」という細い線で結ばれつつあります。かつて単なる通信規約だったそれは、LLM（大規模言語モデル）の登場によって“意味”や“価値”を媒介する創造的な装置へと進化しました。本記事では…