「AI/LLM」の記事一覧

分散表現とベクトル埋め込みの原理 ― 「共起」が意味を生む仕組み
私たちは「言葉の意味」をどのように理解しているのだろうか。「犬」という単語を見れば、頭の中には「散…
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  • 理論・基礎
AI思考モデルにおけるプランニングとタスク分解
AIが「考える」とき、そこには常に“恐怖”がある。未知を予測し、不確実を制御しようとする意志——それがAI…
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メモリ設計（短期／長期／検索型）と忘却戦略
スパゲティ・インシデント社の実験アーキテクチャ〈PASTANOVA Link〉を舞台にした物語「記憶は冷めたスー…
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  • エージェント・アーキテクチャ
マルチエージェント協調パターン ― 役割分担から合意形成まで
AI同士が協調して「合意点」を導き出す――それは一見、理想的な知能社会の姿に見えます。しかし、その合意…
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  • エージェント・アーキテクチャ
Function Calling設計と安全な実行境界の構築
暗い地下室に灯る一本のオレンジランプ。その光の下で語られるのは、AIが越えてはならない「境界」の物語…
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コスト最適化：量子化・キャッシュ・バッチ化・サービング最適化
AIの効率化は、いつから“存在の削減”になったのか。物語『勇者は量子化する』は、モデル推論基盤「PASTANO…
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  • LLMOps・データ基盤
インフラ設計の三分岐 ― オンプレ／クラウド／ハイブリッドの最適解とは
第三会議室「マリナーラ」で起きた生麦ルート84の崩壊――それは単なる社内インフラ会議のトラブルではあり…
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モニタリングとハルシネーション低減（検出・抑止・再学習）
スパゲティ・インシデント社の開発三課で発生した、AIスパ子βの「反復横跳び事件」は、単なる暴走ではあり…
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LLM開発におけるプロンプト／モデルのバージョニング戦略
AI開発の最前線では、もはや「更新」は単なる技術的な行為ではありません。それは、人間の感情や意思決定…
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ベクトルDBの選定と運用におけるスキーマ設計・スケーリング・監視
AIが「記憶」を扱う時代において、ベクトルデータベース（Vector DB）は単なる技術基盤ではなく、「意味」…
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